Menaces hydroclimatiques et anthropiques pesant sur les mangroves de Moanda, en République démocratique du Congo

Auteurs

  • Génie-Spirou Kiala Lutonadio Congo Basin Water Resources Research Center (CRREBaC) & Regional School of Water (ERE), University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, Democratic Republic of the Congo Auteur
  • Fidélise Ntedika Congo Basin Water Resources Research Center (CRREBaC) & Regional School of Water (ERE), University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, Democratic Republic of the Congo Auteur
  • Manifeste Kafuti Wala Congo Basin Water Resources Research Center (CRREBaC) & Regional School of Water (ERE), University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, Democratic Republic of the Congo Auteur
  • Raphael Muamba Tshimanga Congo Basin Water Resources Research Center (CRREBaC) & Regional School of Water (ERE), University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, Democratic Republic of the Congo Auteur

DOI :

https://doi.org/10.59228/rcst.026.v5.i2.274

Mots-clés :

Mangroves de Moanda, menaces hydroclimatiques, pressions anthropiques, dynamique de la végétation

Résumé

Les mangroves de Moanda, en République Démocratique du Congo, sont de plus en plus vulnérables face à la variabilité hydroclimatique et aux pressions anthropiques. Cette étude vise à quantifier l’influence combinée des facteurs climatiques et des activités humaines sur la santé des écosystèmes de mangrove, en s’appuyant sur des indices climatiques et de télédétection, ainsi que des enquêtes communautaires. Il en ressort qu’entre 2000 et 2021, NDWI présente une forte variabilité (0,10–0,18), avec des pics d’humidité en 2003 et 2005 suivis de baisses marquées en 2004, 2015, 2018 et 2021, traduisant un stress hydrique croissant. Les tendances du SPEI et du CMI (1990–2024) révèlent une alternance de périodes humides et sèches, avec des sécheresses sévères en 1992, 2001, 2010 et 2020, et des années particulièrement humides en 1993, 1999, 2005 et 2024, indiquant une instabilité climatique. NDVI (2020-2024) reste globalement élevé (0,85–0,93), signe d’un bon couvert végétal, mais ses fluctuations lors des épisodes secs témoignent d’une faible résilience face aux contraintes climatiques. Les pressions anthropiques amplifient ces vulnérabilités : la déforestation par culture itinérante et exploitation artisanale du bois présente l’indice d’impact le plus élevé (≈ 0,8), suivie par la pêche non durable (≈ 0,6), alors que l’extraction pétrolière et les établissements humains ont des impacts modérés (≈ 0,4). La corrélation de Pearson suggère que la variabilité hydroclimatique pourrait influencer les activités socioéconomiques, les conditions plus sèches étant potentiellement associées à une pression accrue sur les mangroves. Ces résultats soulignent l’urgence d’intégrer des données climatiques à haute résolution dans les outils de planification et de mettre en oeuvre des stratégies combinant reforestation, régulation des pratiques de pêche et de coupe, engagement communautaire et politiques publiques adaptées pour renforcer la résilience des mangroves face au stress climatique.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

Ahmed, S., & Bredenkamp, C. (2Ajonina, G., Kairo, J., Grimsditch, G., Sembrés, T., Chuyong, G., & Diyouke, E. M. (2014). Assessment of mangrove carbon stocks in Cameroon, Gabon, the Republic of Congo (RoC) and the Democratic Republic of Congo (DRC), including their potential for reducing emissions from deforestation and forest degradation (REDD+). United Nations Environment Programme.

Alongi, D. M. (2008). Mangrove forests: Resilience, protection from tsunamis, and responses to global climate change. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 76(1), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2007.08.024

Atyi, R. E. (2022). État des forêts du bassin du Congo en 2021 : Conclusion. CIFOR, 19.

Basha, S. (2018). An overview on global mangroves distribution. In J. Smith (Ed.), Global coastal ecosystems (pp. 102–115). Academic Press.

CRREBaC. (2023). Analysis of threats and opportunities for local populations in the Moanda Mangrove Marine Park, Democratic Republic of Congo. Congo Basin Water Resource Research Centre. https://www.crrebac.org/en_GB/blog/ere-finalized-research-projects-20/analysis-of-threats-and-opportunities-for-local-populations-in-the-moanda-mangrove-marine-park-drc-110

Etongo, D., & Arrisol, L. (2021). Vulnerability of fishery-based livelihoods to climate variability and change in a tropical island: Insights from small-scale fishers in Seychelles. Discover Sustainability, 2, Article 28. https://doi.org/10.1007/s43621-021-00057-4

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2007). The world’s mangroves 1980–2005. https://www.fao.org/4/a1427e/a1427e00.htm

Friess, D. A., Krauss, K. W., Horstman, E. M., Galli, D., & Webb, E. L. (2012). Are all intertidal wetlands created equal? Bottlenecks, thresholds, and knowledge gaps to mangrove and saltmarsh ecosystems. Biological Reviews, 87, 346–366. https://doi.org/10.1111/j.1469-185X.2011.00198.x

Goldberg, L., Lagomasino, D., Thomas, N., & Fatoyinbo, T. (2020). Global declines in human-driven mangrove loss. Global Change Biology, 26(10), 5844–5855.

Global Water Partnership, & World Meteorological Organization. (2016). Handbook of drought indicators and indices. Integrated Drought Management Programme.

Intergovernmental Panel on Climate Change. (2022). Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability: Summary for policymakers, technical summary and frequently asked questions. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/

Kangudia, T. K., Nzanza, A. N., & Mumbere, D. B. (2024). Pression anthropique et dynamique écologique dans les mangroves de Moanda. Journal Africain des Écosystèmes Littoraux, 12(1), 22–34.

Karam, S., Seidou, O., Nagabhatla, N., Perera, D., & Tshimanga, R. (2022). Assessing the impacts of climate change on climatic extremes in the Congo River Basin. Climatic Change, 170, Article 40. https://doi.org/10.1007/s10584-022-03326-x

Lovelock, C. E., Ball, M. C., Martin, K. C., & Feller, I. C. (2009). Nutrient enrichment increases mortality of mangroves. PLOS ONE, 4(5), Article e5600. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005600

Mayala, B. (2020). Exploitation pétrolière et risques écologiques dans le Bas-Congo : Le cas de Moanda. Revue Congolaise de l’Environnement, 5(2), 22–34.

Meneses-Tovar, C. L. (2012). NDVI as indicator of degradation. Unasylva, 62(2), 238. https://www.fao.org/4/i2560e/i2560e07.pdf

Miñano, L., Diwouta, A., & Ngoma, J. (2022). L’or noir contre la mangrove : L’impact du pétrole au Congo.

Naidoo, G. (2023). The mangroves of Africa: A review. Marine Pollution Bulletin, 190, Article 114859.

Rainforest Foundation UK. (2023). Mangrove conservation and industrial threats in Congo Basin. Rainforest Foundation UK.

Spalding, M., Kainuma, M., & Collins, L. (2014). World atlas of mangroves (2nd ed.). Earthscan.

Tai, A., Hashimoto, A., Oba, T., Kawai, K., Otsuki, K., & Saita, T. (2015). Growth of mangrove forests and the influence on flood disaster at Amami Oshima Island. Journal of Disaster Research, 10(3), 486. https://doi.org/10.20965/jdr

Trigg, A. M., & Tshimanga, R. M. (2020). Capacity building in the Congo Basin: Rich resources requiring sustainable development. One Earth, 2, 207–210. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.02.008

Tshimanga, R. M., Lutonadio, G. S., Kabujenda, N., Sondi, C., Mihaha, E., Ngandu, F., . . . Lututala, B. M. (2021). An integrated information system of climate-water-migrations-conflicts nexus in the Congo Basin. Sustainability, 13, Article 9323. https://doi.org/10.3390/su13169323

United Nations Environment Programme. (2007). Mangroves of Western and Central Africa. UNEP Regional Seas Programme.

United Nations Environment Programme. (2023). State of the world’s mangroves 2023. https://www.unep.org/resources/state-worlds-mangroves-2023

USDA Forest Service. (2022). Carbon stocks in Gabonese mangroves. U.S. Department of Agriculture, Forest Service.

Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multi-scalar drought index sensitive to global warming: The standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23, 1696–1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1

Worthington, T. A., Andradi-Brown, D. A., Bhargava, R., Bunting, P., Duncan, C., Franklin, H., . . . Zuercher, R. (2020). Global Mangrove Watch: Tracking the state of the world’s mangroves. Wetlands International and The Nature Conservancy.

World Wildlife Fund. (2023). Mangroves: Nature’s climate solution. World Wildlife Fund.

Zhao, X., Liu, Q., Du, Y., & Yang, W. (2021). Monitoring vegetation–water dynamics in mangrove forests using multi-index time series and remote sensing. Remote Sensing of Environment, 260, Article 112451. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112451

021). Fiscal Space and Health Financing in Africa. Health Policy and Planning, 36(6)(771–782).

Aregbeshola, B., S., & Khan, S. (2021). Public Health Expenditure and Health Outcomes in Sub-Saharan Africa. BMC Health Services Research(21(1)).

Armey, R. (1995). The freedom revolution. The New Republican House Majority Leader Tells Why Big Government Failed. Regnery Publishing Co, Washington D.C.

Balaji, M., Srinivas, G., & Rathod, A. (2021). Public Investment in Health and Growth in LMICs. Global Journal of Health Economics and Policy(4(3)).

Banque Centrale du Congo. (2022). Rapport annuel. Kinshasa: BCC.

Banque Mondiale. (2022).

Barro, R. (1996). Health, Human capital and Economic Growth . Paper for the Program on.

Barroy, H., Dale , E., Sparkes, S., Kutzin, J., & T. (2020). Budget matters for universal health coverage: Processes and reforms to institutionalize budgetary priority for UHC. Health Financing Working Paper, 0(20.03).

Bathily, (2023). Dépenses publiques de santé et croissance économique en Afrique Subsaharienne : une analyse de long terme par la méthode de panel VAR. African Scientific Journal, 03(18), pp: 215 –237.

Chakroun, M., & Dakhlaoui , A. (2023). Threshold Effects in Health Financing: Evidence from Developing Economies. International Economics and Economic Policy.

Denton, F. (1971). Adjustment of Monthly or Quarterly Series to Annual Totals: An Approach Based on Quadratic Minimization. Journal of the American Statistical Association, 66(333).

Dinçer, H., & Yuksel, S. (2019). Identifying the causality relationship between health expenditure and economic growth: an application one 7 countries. Journal of Health Systems and Policies, 1 (1)(5-23).

Hansen, B. (2000). Sample Splitting and Threshold Estimation. Econometrica, 68(3)(575–603).

Hou, W., & Li, S. (2024). Optimal Government Size and Growth: New Evidence from a Panel Threshold Model. Economic Modelling, 132(106623).

Kana, J. (2024). Investissement en capital humain, inégalités de revenus et réduction de la pauvreté en RD. Congo ». Une approche à l’aide d’un Modèle d’Équilibre Général Calculable dynamique récursif.

Lee, K. (2021). Nonlinear Effects of Public Spending in Developing Countries. World Development, 44.

Lowenga, L., & al. (2023). Financement de la santé et protection financière des mlénages en RDC : approche écométrique de modèle VAR. Revue Congolaise des Sciences & Technologies.

Vallet, G. (2020). Économie politique du genre. De Boeck supérieur, coll. Ouvertures économiques.

Wang, Y., & Xie, Y. (2022). Threshold Effects of Health Expenditure on Economic Growth: Evidence from Emerging Economies. Health Economics Review, 12(1)(21).

WHO. (2023). Global Health Expenditure Database. Geneva : WHO.

Xu, K., & al. (2022). Health financing strategies in low-income countries: A review of public-private dynamics. Health Policy and Planning. 37(4)(502–516).

Téléchargements

Publiée

07-05-2026

Articles les plus lus par le même auteur ou la même autrice

Articles similaires

21-30 sur 272

Vous pouvez également Lancer une recherche avancée de similarité pour cet article.