Application de l’analyse en composantes principales pour mieux comprendre les dynamiques écologiques des espèces végétales dans les écosystèmes aquatiques

Auteurs

  • Pascal Nkoso Bakwita Regional School of Water (ERE) & Research Center for Water Resources of the Congo Basin (CRREBaC), BP117 University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, DR Congo Auteur
  • André Nzita Mampuya Regional School of Water (ERE) & Research Center for Water Resources of the Congo Basin (CRREBaC), BP117 University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, DR Congo Auteur
  • Constatin Ayingweu Lubini University of Kinshasa, Faculty of Science and Technology, Kinshasa, Democratic Republic of the Congo Auteur
  • Cush Luwesi Ngonzo Regional School of Water (ERE) & Research Center for Water Resources of the Congo Basin (CRREBaC), BP117 University of Kinshasa (UNIKIN), Kinshasa, DR Congo Auteur

DOI :

https://doi.org/10.59228/rcst.026.v5.i2.275

Mots-clés :

Biodiversité, ressources végétales, analyse en composantes principales, performance agronomique, gestion durable

Résumé

L'analyse des ressources végétales, notamment des espèces fourragères, est cruciale pour la gestion durable des écosystèmes, en particulier dans les zones à forte biodiversité comme le bassin du fleuve M'fini en République démocratique du Congo. Ce travail aborde les enjeux actuels liés à l'utilisation et à la préservation des ressources naturelles. Le principal problème étudié ici concerne l'interaction entre la masse de matière sèche, la teneur en eau et la diversité spécifique en milieu aquatique, un domaine encore relativement peu exploré dans la littérature scientifique. L'objectif fondamental de cette recherche est d'évaluer la performance agronomique de différentes espèces, en tenant compte de ces variables et en identifiant les relations qui les unissent. À cette fin, une méthodologie rigoureuse a été adoptée, comprenant des techniques d'échantillonnage systématique le long du fleuve M'fini et des analyses physico-chimiques de l'eau. Les données ont été collectées à l'aide d'outils modernes et analysées avec le logiciel Python Anaconda, en employant des méthodes statistiques robustes telles que l'analyse en composantes principales, ainsi que les tests de Kruskal-Wallis et de Wilcoxon pour déterminer les variables influençant la dynamique écologique. Les résultats révèlent que les espèces à biomasse fourragère importante, telles que Alchornea cordifolia et Ludwigia hyssopifolia, se distinguent par leur forte capacité de production de biomasse. Ces espèces présentent également une teneur en eau élevée, ce qui suggère leur capacité à maintenir des conditions d'humidité favorables, essentielles à leur croissance. Les analyses montrent que les espèces à forte masse de matière sèche, telles que Vossia cuspidata et Cyperus papyrus, sont particulièrement bien adaptées aux milieux aquatiques, jouant un rôle crucial dans la rétention d'eau. Cette recherche souligne également la nécessité d'approches intégrées pour mieux comprendre les dynamiques écologiques et propose des stratégies agricoles optimisées et adaptées aux spécificités régionales.

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Publiée

11-05-2026

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