Analyse des incertitudes des données globales utilisées pour l’estimation l’évapotranspiration potentielle : « Cas de la station météorologique du CRREBaC à l’Université de Kinshasa, en République démocratique du Congo »
DOI :
https://doi.org/10.59228/rcst.026.v5.i1.225Mots-clés :
Évapotranspiration potentielle, Méthode de Penman-Monteith, Méthode de Hargreaves, Données climatiques, Potential evapotranspiration, Penman-Monteith method, Hargreaves method, Climate dataRésumé
L’objectif de cette étude est d’évaluer les incertitudes des données globales utilisées pour estimer l’évapotranspiration potentielle afin de mieux comprendre la dynamique hydrologique locale et appuyer la gestion durable de l’eau. Les données utilisées incluent des observations climatiques locales de la Station CRREBaC (pluie, température, humidité, rayonnement solaire, vent) collectées entre 2022 et 2024, ainsi que des bases de données globales telles que CHIRPS, CRU et FAO. Deux approches méthodologiques ont été appliquées : les formules de Penman-Monteith (FAO) et de Hargreaves. Un calibrage de certains paramètres (albédo, émissivité, rayonnement net) a été réalisé pour améliorer la précision des estimations. Les résultats montrent une bonne concordance entre les méthodes et les données de référence, avec des coefficients de détermination (R²) supérieurs à 0,9. L’analyse comparative confirme la robustesse de la méthode de Penman-Monteith pour des évaluations précises dans le contexte local. Il est recommandé de renforcer les réseaux de mesures locales et de combiner plusieurs sources de données pour affiner les estimations futures de l’évapotranspiration.
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