Quantification et Caractérisation des boues de vidange dans le bassin versant de Funa pour l’amélioration des solutions de gestion
DOI :
https://doi.org/10.59228/rcst.026.v5.i4.347Mots-clés :
Quantification, Caractérisation, Boues de vidange, Assainissement urbain, FunaRésumé
Le problème mondial de l'accès à l'assainissement de base est plus répandu dans les pays à revenu faible et moyen, l'assainissement étant
principalement assuré par des systèmes autonomes en Afrique subsaharienne. Kinshasa, la Capitale de la République Démocratique du Congo,
est confrontée au défi de la gestion durable des boues de vidange. Cette étude vise à quantifier et à caractériser les boues de vidange provenant
des infrastructures d'assainissement autonome dans le bassin de la rivière Funa en vue d’une valorisation écologique. L'étude a recueilli des
données SPA-DET (Démographiques Environnementales et techniques, Analysables Spatialement) auprès des ménages de notre bassin versant
et a effectué des tests physico-chimiques et microbiologiques sur les boues de vidange des différents maillons existants de la filière. Pour la
quantification des boues de vidange à l’échelle de notre bassin versant la méthode de production de boues et celle des boues vidangées ont été
utilisées. Les résultats ont montré que 98 % des ménages du bassin versant disposent de toilettes domestiques, la majorité utilisant une chasse
d'eau manuelle. La production annuelle de boues de vidange dans la rivière est estimée à 428635,307 m3, avec 34,69% des ménages utilisant
la vidange. L'étude a révélé une concentration élevée de MES dans les camions ; les rapports DCO/DBO5 sont compris entre 3 et 5 au niveau
des ménages et supérieurs à 5 au niveau des camions et de la décharge. Une fluctuation du pH a également été observée. Grâce à cette étude, il
est possible de déterminer la quantité et les caractéristiques des boues produites dans le bassin de Funa afin de sélectionner un traitement adéquat en fonction d’autres critères locaux.
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Références
Ahmed, S., & Bredenkamp, C. (2021). Fiscal space and
health financing in Africa. Health Policy and
Planning, 36(6), 771–782.
Aregbeshola, B. S., & Khan, S. (2021). Public health
expenditure and health outcomes in Sub-Saharan
Africa. BMC Health Services Research, 21(1).
Armey, R. (1995). The freedom revolution: The new
Republican House Majority Leader tells why big
government failed. Regnery Publishing.
Balaji, M., Srinivas, G., & Rathod, A. (2021). Public
investment in health and growth in LMICs. Global
Journal of Health Economics and Policy, 4(3).
Banque Centrale du Congo. (2022). Rapport annuel.
BCC.
Banque Mondiale. (2022).
Barro, R. (1996). Health, human capital and economic
growth. Paper for the Program on.
Barroy, H., Dale, E., Sparkes, S., Kutzin, J., & T.
(2020). Budget matters for universal health
coverage: Processes and reforms to institutionalize
budgetary priority for UHC. Health Financing
Working Paper, 20(03).
Bathily. (2023). Dépenses publiques de santé et
croissance économique en Afrique subsaharienne :
Une analyse de long terme par la méthode de panel
VAR. African Scientific Journal, 3(18), 215–237.
Chakroun, M., & Dakhlaoui, A. (2023). Threshold
effects in health financing: Evidence from
developing economies. International Economics
and Economic Policy.Denton, F. (1971). Adjustment of monthly or quarterly
series to annual totals: An approach based on
quadratic minimization. Journal of the American
Statistical Association, 66(333).
Dinçer, H., & Yuksel, S. (2019). Identifying the
causality relationship between health expenditure
and economic growth: An application one 7
countries. Journal of Health Systems and Policies,
1(1), 5–23.
Hansen, B. (2000). Sample splitting and threshold
estimation. Econometrica, 68(3), 575–603.
Hou, W., & Li, S. (2024). Optimal government size and
growth: New evidence from a panel threshold
model. Economic Modelling, 132, 106623.
Kana, J. (2024). Investissement en capital humain,
inégalités de revenus et réduction de la pauvreté en
RD Congo : Une approche à l’aide d’un modèle
d’équilibre général calculable dynamique récursif.
Lee, K. (2021). Nonlinear effects of public spending in
developing countries. World Development, 44.
Lowenga, L., et al. (2023). Financement de la santé et
protection financière des ménages en RDC :
Approche économétrique de modèle VAR. Revue
Congolaise des Sciences & Technologies.
Vallet, G. (2020). Économie politique du genre. De
Boeck Supérieur.
Wang, Y., & Xie, Y. (2022). Threshold effects of
health expenditure on economic growth: Evidence
from emerging economies. Health Economics
Review, 12(1), 21.
World Health Organization. (2023). Global Health
Expenditure Database. WHO.
Xu, K., et al. (2022). Health financing strategies in lowincome countries: A review of public-private
dynamics. Health Policy and Planning, 37(4), 502–
516.
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